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ARMA模型预测matlab出错，请哪位高人看下
vivihe0
9720 9
2010-11-27
写了一段程序，找出最小的AIC值对应的阶数，然后拟合，做出一步预测：
for i=1:5

for j=1:5

spec= garchset('R',i,'M',j,'Display','off'); %指定模型的结构

[coeffX,errorsX,LLFX] = garchfit(spec,x); %拟合参数

num=garchcount(coeffX); %计算拟合参数的个数

[aic,bic]=aicbic(LLFX,num,344);

AIC(i,j)=aic;

end

end

mi=min(AIC);

min=min(mi);

[i,j]=find(AIC==min);

spec= garchset('R',i,'M',j,'Display','off');

[coeffX,errorsX,LLFX] = garchfit(spec,x);

[sig,F] = garchpred(coeffX,x,1);


但是最后显示：
??? Moving-average polynomial must be invertible.
就是说滑动平均多项式是不可逆的，这种结果正常么？应该怎么理解和处理？
哪位帮忙看一下，谢谢了！！
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skybluuue
2010-11-27 21:39:13
xxxxxxxxxxxxxx
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vivihe0
2010-11-27 22:25:08
自提一下！！！！
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vivihe0
2010-11-28 10:16:18
自己再顶一下，希望有人帮忙
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clement448
2010-11-28 20:11:08
建议你先不要做循环 先一步一步的运行 看错误出在什么地方？？ 然后再做相应的改正~
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vivihe0
2010-12-1 10:11:50
经常遇见这种情况，根据AIC取得阶数，当阶数取得比较高的时候，就容易出现错误，显示：
??? Moving-average polynomial must be invertible
，然后调整一下阶数，就可以了
但是这样我取的阶数就不是最小的AIC了。
不知道大家有没有遇见这种情况的？
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