我的论文中涉及到几个变量的关系以及路径分析，目前基本确定以后要用结构方程模型，但是目前我要设计问卷，先进行小样本预测试，我是根据一些前任研究文献中的量表题项，参考若干人的量表题项再根据我论文的需要，给每个变量确定了几个题项（都是李克特五级量表），我也知道小样本预测试要进行项目分析剔除不合适的题项，也要进行因子分析，但是有一些疑问，就是我看了很多论文在这一块的因子分析方式，很多通过对量表中的题项进行因子分析（主成分分析），按照特征值大于1的标准进行主成分提取，最终把所有题项按照提取结果分成几个构面，再对每个构面进行命名。
       我感到一些困惑，我的每个变量都有几个题项，难道我是把所有变量的题项集合在一起进行因子分析（主成分分析），？根据特征值大于1的标准进行提取吗？这样会不会得到的构面与我要研究的变量不一致，比如我研究的变量是7个，而提取出来的构面多余或者少于7个怎么办？
      或者是，只需要分别对每个变量下包含的题项进行因子分析，这样我的分析变量不变，只是对每个变量的题项进行提取构面，那这样的话，是不是每个变量的题项相当于是一个分量表，也就是按特征值大于1的标准对每个分量表进行提取构面，

    还有一个问题，有的变量的题项是国外学者曾经实证分析过的，也就是说用过的，而且那一变量的题项我全部借鉴，那么这种变量的题项是不是不用进行因子分析了？
     在这里先行谢过各位，跪求各位赐教呀！