无论是口头表达，还是书面表述，我们经常会听到、看到或用到如下三个“来说”，即“总的来说”、“相对来说”和“平均来说”。但现实中，很多人仅仅把这三个“来说”当成了口头语、习惯语或辅助用语，很少有人去深究它们到底有没有实际意义、是什么样的实际意义，有时候还存在错用或乱用的情况。其实，它们不是一般的口头语，而是具有丰富的内涵和实际意义。在此，我从统计的角度来说说这三个“来说”。

首先说说“总的来说”。“总的来说”这个词，有时也用“总体而言”、“总而言之”、“总的来看”、“综合地看”、“概而言之”、“总的看”、“总括之”、“总之”等等词汇所替代。其基本意思是：在梳理、归纳、概括各方面情况和信息以后，可以形成或得出某一结论。例如，“总的来说，物价是稳定的”、“综合地看，国民经济实现了协调发展的基本要求”、“总之，经济增长势头不减”等等。显然，“总的来说”就是基于总体的、经过归纳综合的“说”，体现了统计学最根本的特征之一——总体性。我曾经在说文解字“统”与“计”一文中说过，统计就是统而计之、计而统之，这个“统”就是总括、总起来的意思。统计的本质就是基于总体或全局、经过科学的“计”归纳概括出综合性的、定性与定量相结合的结论，或者说是站在总体上用客观的数据看问题。

所以，“总的来说”就是在对总体进行了全面的分析研究之后得出的、能够代表或反映总体情况或特征的“说”，就是抓住事物的主要矛盾或矛盾的主要方面。例如，任何一项制度或举措出台都会有不同意见，但如果有2/3或一半以上的人赞成，那就可以说“总的来说，这项制度或举措是得到普遍认可的”；再比如，物价有波动属于正常现象，每个国家或地区一年当中每个月的CPI都会有变化，甚至个别特殊月份波动还会比较大，但如果全年总的CPI或绝大多数月份的CPI没有超过或低于一定的界限，那么我们就可以说“总的来说，该国家或地区该年度消费者价格指数是稳定的，没有出现通货膨胀或通货紧缩现象”。

需要指出的是，“总的来说”不是100%肯定的“说”，而是基于综合判断的、有可能出现例外的“说”。例如，很多情况下，关于宏观经济形势是否“过热”或“过冷”的判断，都是基于大量统计指标分析以后得出的“总的来说”的结论，因为不同的指标所反映的情况不是齐头并进的，而是参差不齐甚至指向互有矛盾的，所以关于总体“过热”或“过冷”的判断并不排除出现部分相反状况的可能。事实上，总会有人判断“过热”而有人判断“过冷”。再如，前面制度的例子中毕竟有人不赞成，若不赞成的人数接近一半，那么这个“总的来说”就悬了，制度的权威性、有效性就大打折扣了；在CPI例子中，若有的月份甚至几个月份的CPI明显超过或低于了一定界限，那么就存在通货膨胀或通货紧缩的可能性了，就需要引起重视了。所以，不同情况下的“总的来说”是不一样的，其成立与否是存在差异的。

  其次说说“相对来说”。“相对来说”就是“相比较而言”、“相对而言”，也就是“相对来看”。其基本意思是：在经过对比、比较以后，可以形成或得出某一结论。例如，“相对来说，在这个区域，A省的综合经济实力最强”、“相对而言，这类行业的经济效益还不够理想”、“相比较而言，今年的经济增长压力可能会更大一些”、“相对来看，在相关经济指标中，居民收入的增长更为突出”、“相比较来看，第三产业对经济增长的贡献最大”等等。显然，“相对来说”就是基于比较、有参照的“说”。那么这个参照是什么？我认为一般有两种参照：一种是相互参照，一种是固定参照。所谓相互参照，就是同类可比数据之间相互比较，以观察各自的大小高低，然后据以得出相对的结论。例如，某省十个地级市的GDP增长速度按高低顺序排列后，我们就可以说“相对来说，某市的增长速度比较高，某市的增长速度比较低”。如果同类数据或相关数据用相除的方法进行比较，在统计学中可以分别形成6种相对数，即：总体中部分与整体之比的比重相对数，总体中各部分之比的比例相对数，两个不同空间主体的同类数据之比的比较相对数，同一空间主体同类数据在不同时间之比的动态相对数，实际完成数与计划数之比的计划完成程度相对数，两个性质不同但又关联的总量之比的强度相对数。根据对比的具体结果，可以分别形成“相对来说”的结论。例如，若某企业某年度的利润计划完成程度相对数为80%，我们就可以说“相对来说，该企业的利润计划完成得不够满意”；若某企业某年度的资金利税率为30%，远远高于其他企业，我们就可以说“相对而言，该企业的盈利能力比较强”。

所谓固定参照，就是把一组同类数据都与某个设定值（例如平均值、目标值、标准值等）比较，然后据以得出“相对来说”的结论。例如，全班某门课考试的平均成绩为80分，A同学得了70分，我们就可以说“相对来说，A同学的成绩还不够理想”；同理，若B、D、G等省市的GDP增长速度高于全国增长速度，我们就可以说“相比较而言，B、D、G等省市的GDP增长速度比较快”。

这里要强调的是，“相对来说”毕竟是相对的，在不同的场合是有差异的。例如，相对贫困就存在时间、空间约束，其设定标准因时间、空间不同而有差别，某场合的相对富裕可能是另一场合的相对贫困。还有一点，就是要注意“相对来说”之结论背后的数据及其他相关情况。例如，在进行空间横向比较或时间纵向比较时，仅看增长速度的高低是不够的，还要看每增长1%的绝对量是多少。

最后说说“平均来说”。“平均来说”即“一般来说”、“一般而论”、“一般而言”、“平均而言”、“平均而论”、“普遍地看”，顾名思义就是考虑到总体客观存在的个体之间大小、多少、高低、强弱等内在差异而用平均水平去说明问题、做出衡量。也就是看问题时既不就高也不就低，而是以平均水平为标准。例如，“平均来说，我国公民的身高不如欧美国家的公民”、“一般而言，新生婴儿正常的男女性别比例为107（男）:100（女）”、“普遍地看，城市居民的生活水平高于农村居民”等等。那么，什么是平均水平呢？在统计学中平均水平就是平均数，它是反映或代表总体一般水平的指标，其最大特点就是把总体的内在差异给抽象化了。由于平均数具有很强的代表性，因而事物之间的比较往往都基于平均数。但用什么样的平均数却不能一概而论，要针对实际情况讲究其适用性。

在统计学中，有两套常用的平均数体系：一套是由算术平均数、几何平均数和调和平均数构成的幂函数平均数体系，另一套是由算术平均数、众数和中位数（分位数）构成的位置平均数体系。显然，其中的算术平均数最为常用，是核心平均数，通常称为均值。如无特殊说明，平均数指的就是算术平均数。但算术平均数容易受极端值的影响，因此对于有严重偏斜的分布数列，算术平均数的代表性会很差，这时我们就应该考虑使用众数或中位数来衡量事物的一般水平，例如用收入中位数来代表居民的收入水平，用尺码众数来反映成年男性（女性）的鞋子（服装）尺码水平等等。这一点必须要引起注意。几何平均数一般只用于反映事物动态变化或连续过程的平均水平，并且对于不存在绝对“0”点的现象（例如，温度、利润等可以取负数）不能计算几何平均数。调和平均数则一般作为特殊情况下（所掌握的数据资料不同）的算术平均数的变形而使用。

还需要补充说明的是，由于平均数是基于总体的平均，代表的是总体的水平，因而“平均来说”实际上也就是“总体来说”。前面的三个例子可以分别改述为：“总体来说，我国公民的身高不如欧美国家的公民”、“总体而言，新生婴儿正常的男女性别比例为107（男）:100（女）”、“总的来看，城市居民的生活水平高于农村居民”，意思是一样的。但“总体来说”不一定能改称为“平均来说”。

概而言之，这三个“来说”看似简单，但要说清道明却不容易。相对而言，统计人对这三个“来说”的理解平均来说更透一些，理应带头让它们得到正确的应用。

（已刊登于《中国统计》2020年第8期）