同问，请问楼主解决了嘛~

同问，请问你解决了吗！

在构建回归模型时，区分控制变量与中介变量非常重要。中介变量（mediator）是指自变量通过影响该变量，进而影响因变量的过程。而控制变量则用于控制其他可能对自变量和因变量关系造成混淆的外部因素。

如果经济增长是你研究中潜在的中介变量，并且你想要检验它在自变量与因变量之间是否起到中介作用，那么你不应该简单地将经济增长作为控制变量放入基准模型中。相反，你应该设计一个包含中介效应分析（如Sobel test、Bootstrap方法或Mediation Analysis）的模型来考察经济增长在其中的作用。

如果你的目的仅仅是消除经济增长对其他变量关系的影响以获得更清晰的结果，则可以将其作为控制变量加入模型。但是，在你尝试探究中介作用时，这样做会混淆你的分析结果。确保根据研究问题和假设选择正确的统计技术是至关重要的。

通常情况下：

- 如果你想检验中介效应，那么需要遵循中介效应检测的步骤与方法。
- 若经济增长仅被看作可能影响自变量和因变量关系的外部因素，则可以作为控制变量加入模型中。

总之，在进行实证分析时要清晰地定义研究目标，并选择合适的统计技术来达到这个目的。如果经济增张是潜在的中介变量，应采用专门用于检验中介效应的方法；若仅仅是希望控制其影响，则可将其视为控制变量。

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