在金融服务和保险行业中利用人工智能的潜力
保险和nbfc部门完全依赖手动流程的日子已经一去不复返了。如今，随着人工智能和数据驱动型业务决策的出现以及物联网技术的应用，保险和其他金融服务中的业务流程发生了根本性的转变，例如直接处理成为主流。
让我们看一下不同的用例：
1.保险模式：
考虑最近基于使用情况的保险模型的激增。这些模型是适用于远程信息处理和物联网设备收集的数据的全面AI的产品。从传统的固定保费模型到这些随用随付模型的转变是通过利用AI和驾驶数据来更准确地分析驾驶员和出行细节，以提供准确的小额保险金额。因此，人工智能的最佳可能用例是基于使用情况的保险。
2.客户分析
通过将AI广泛应用到与客户资料相关的数据和交易数据，可以更全面地了解您的客户，并因此在多种情况下使用它：溢价，检测潜在的违约行为等。
3.风险管理
人工智能已从根本上改变了数据用于简化包括保险在内的金融服务的风险计算的方式。基于AI的风险计算可考虑对案件进行更动态，更准确的分析。例如，基于AI的风险管理器将通过分析驾驶行为来奖励更安全的驾驶员。
4.个性化
通过广泛使用基于AI的客户资料分析，可以实现N = 1个产品，这是一种超个性化产品，可为每个人提供独特的产品。因此，客户有可能从保险提供商或金融提供商那里获得个性化产品。
5.索赔解决
如今，通过使用视觉和丰富的AI技术，我们可以着眼于收集与事故等相关的实时信息，并将其提供给保险公司，以使评估人员能够实时收集信息。这有助于更快地解决索赔。
6.欺诈检测
与早期相比，人工智能的使用使金融服务提供商能够实时了解欺诈交易。取决于使用中的异常检测技术，欺诈检测在从保险到nbfcs的多个财务用例中获得了更多的实时或预警。
7.端到端自动化
金融领域的一些前端和后端流程，从KYC到流程，都在利用RPA等自动化工具和其他复杂的AI驱动的自动化技术的力量。对于某些类别的新保险申请示例，可以直接发布保单。
8.破坏性的AI支持流程
使用人脸身份验证和AI流程可能会破坏多个流程，例如实时检测欺诈者等。
9.承保
有人认为，通过AI的渗透，有时会消除人工承保。所有这些归因于基于AI的深度学习算法接管了承保过程，该过程已经开始。
10.客户服务和互动服务
与其他行业一样，包括保险在内的金融服务也将部署聊天机器人来执行客户服务任务。
11.财务咨询
通过AI，现在可以根据财务计划为客户提供专业建议。因此，个性化的金融机器人顾问将成为未来的准则。
12.智能合约
通过AI与智能区块链接口相结合，保险和nbfc将能够提供涉及贸易融资等多个方的去中心化自动化流程。

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