这里用到的应该是样本相关系数（因样本相关系数是cov的渐近估计）。两个样本x=(x1,...,xn),u=(u1,...,un)的样本相关系数定义为sum(xi-xbar)*(sum(ui-ubar)/sqrt((sum(xi-xbar))^2*sum(ui-ubar)^2))
X与u不相关可理解为他们之间的样本相关系数为0（按你的意思矩阵X应理解为含有两个“样本”的数据矩阵，一个样本是（1,...,1),另一个就是x),按所给的条件X'u=0,可退出样本相关系数为零，即不相关。

古典假定是针对最小二乘而言的，x与u不相关是弱外生性条件，如果该条件不满足，就不会有最小二乘的无偏性，X'u=0，即展开后为u1+u2+…un=0,u1x1+u2x2+…unxn=0,是正则方程，你自己是可以推导出来的

计量，永远让我头痛，马上就要考计量了，都不知道该怎么办。

不相关不是应该表示为cov（xi，ui）=0吗，也就是∑（xi-Exi）（ui-Eui）=0，为什么会表示成u1+u2+…un=0,u1x1+u2x2+…unxn=0，还是不明白？

两个向量的乘积为0，两个向量不想关。