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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件
2011-1-9 09:55:57
结构方程属于文科论文写作范畴吧,
严格应用范围
外行
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2011-1-9 17:15:33
看看 神马东西
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2011-1-9 18:57:39
确实,,现在很多硕士,博士论文存在乱用SEM的现象,,很多存在问题,,,错误
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2011-1-9 21:27:43
确实有点滥用呀!
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2011-1-11 10:19:41
sdqdhuoming 发表于 2010-12-24 16:57
结构方程适用的领域其实非常窄的!
这是不对的,有回归的地方几乎都可以用结构方程(回归是其特例)。不能用回归的地方,也可以用sem,比如研究数据潜在结构。
但sem确实不能研究因果关系是真的。
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2011-1-11 14:46:17
很多人用SEM,是因为有成熟的软件,在数学功底不是很好的个人客观情况下,博士论文要求有模型,那这个方法就是不错的选择。
是不是滥用,关键看用之前的理论基础和文献梳理,支不支持这个方法。我个人觉得这个方法是可以解决很多问题的,应该是互相学习怎么用的问题,不是说用得太多的问题。
因为用的人多就鄙视它,那数字每个人都用,为什么不鄙视数字啊
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2011-1-11 20:24:44
结构方程,好东西呀
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2011-1-11 21:57:30
很多人 只会用 不明白道理 用错也不知
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2011-1-11 22:36:51
一个模型本身无所谓好坏,关键在于其的应用,如果没有好的理论建构,直接套用SEM其实是很危险的,
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2011-1-12 13:33:59
不太懂,要好好学习一下
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2011-1-13 18:32:25
还没有像SPSS那样在市场研究和咨询业那样普及和众所周知。
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2011-1-13 21:29:37
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2011-1-14 07:28:28
我在硕士论文时用过,当时是在侯杰泰等老师的讲座之后了,不过,sem毕竟是工具,在论文里炫耀新技术的成分远远大于学术需要。现在看起硕士论文,感觉很悲惨:sem对理论建构的验证,但是硕士期间能提出自己的理论假设难之又难,更多的是拆借别人的理论模型,所以,sem无非是在尝试新鲜事物,展示自己会用高级软件,真正的学术价值貌似非常有限。博士论文期间,注重思想发现多于工具使用,我想这才是体现研究核心价值的地方,sem只是证明价值的手段和工具。
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2011-1-14 09:44:33
好多人都还不太懂  使用也是尝试,希望审稿时能提出建议
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2011-1-14 15:52:06
这个方法已经用得太多了
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2011-1-14 19:09:41
133楼说的很好啊。真是很赞。
我现在硕士论文也提了一个自己不成熟的理论。估计评审的时候会被老师笑死。
而且,方法也是自己搞的。呵呵
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2011-1-14 19:42:51
SEM:结构方程模型(structural equation modeling),另一常用代名词为:搜索引擎营销(Search engine marketing).
  此贴学习了。
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2011-1-15 04:52:54
很多人估计还不知道什么SEM 可能还会跟SEO搅混
这个范畴曾经在搞电子商务的时候接触过 不过未有深入 目前的技术和现状 从市场上的应用范围还是有很大可开发潜力 因为使用网络的人和受网络影响的人不断的增加中 但同时从其本身是有局限的 因为受限于技术。
我是个外行 特来学习
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2011-3-16 22:50:07
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2011-5-14 01:06:08
结构方程模型,我看了一本易丹辉的书籍!!!
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2011-5-14 02:00:10
個人覺得它發展的方向,已經很多元化,在SEM期刊上,也屢屢出現很多議題,所以整個發展主軸應當是越來越廣
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2011-5-15 17:05:56
我想,很多人还没有真正领悟到SEM的精髓,但是,大部分使用者仅仅是“用”来解决问题,而不是为了研究它的理论基础,就好比方差分析、T检验那样,仅仅只是使用这个工具,大部分人远远没有达到去研究该工具的能力
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2011-9-1 14:16:15
有乱用的现象
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2011-9-1 17:40:34
工具是为解决实际问题服务的,二者契合为上,sem有广阔的应用空间,个人认为。
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2011-10-28 11:18:31
我也是感觉SEM其实并没有被广泛的应用。

很多人其实并不会使用,有点牵强。外文的SEM的文献研究的人还是太少太少。。。
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2011-11-11 11:58:24
对大部分文科同学来说,这些方法只是知其然而不知其所以然。学的不够扎实,所以才导致经常用错!我个人觉得!
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2011-11-17 23:41:53
SEM与IRT和CCT的结合是一个方向,这个还没人弄出来。不过很多研究都是向这方面去靠拢了。
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2011-11-23 10:39:20
对啊,反对盲目应用新技术
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2011-11-23 10:45:05
相對於傳統多變量的使用,SEM還是較嚴謹的統計方法。樓主所提到的以數據求模型的探索性研究, 其實在學術上還是可以接受的。
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2011-11-24 09:36:19
现在很多人纯粹是为了数据而数据,为了计量而计量。文章除了一大堆数据外,没有多少深刻的思想。所以为什么现在很少有传世经典作品出现就是这个原因。
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