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2020-10-15
被解释变量和解释变量都是连续变量,直接回归得到显著的负向关系,加入一个虚拟变量和解释变量的交互项后,解释变量仍然显著为负,交互项的系数显著为正。这是不是说明这个虚拟变量加强了解释变量和被解释变量之间的关系?
然后分组回归,根据虚拟变量分成两组,最后做出来的结果是虚拟变量为0的那组还是显著负相关的,但是为1的那一组变成了显著正相关。。。但是按照交互项的结果,应该是为1的时候负向关系更显著才对啊?为什么会变成正相关啊..
想了很久也没明白,可能我太小白了,请各位朋友大家指教一下吧555
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2020-10-16 01:27:17
june1333 发表于 2020-10-15 15:47
被解释变量和解释变量都是连续变量,直接回归得到显著的负向关系,加入一个虚拟变量和解释变量的交互项后, ...
你一个回归是加入了这个虚拟变量,以及虚拟变量和关键解释变量的交互项吗?交互项的系数应该要和一次项的系数结合起来解释。
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2021-4-22 12:32:22
交互项系数为正的话,不是说明削弱了你的x对y的负影响吗?这样的话,交互的结果应该和分组是一致的
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2023-3-22 21:17:18
送你个调节效应方向的口诀:“同号增强,异号削弱”
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2023-3-28 12:03:42
交互项系数为负,说明减弱了X对Y的影响。调节作用分析:https://bbs.pinggu.org/thread-10858023-1-1.html
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