楼主要做的是时间序列分析还是线性回归？如做时间序列分析，数据是不能改变顺序的，因为时序数据之间有复杂的关联，如改变顺序，则失去了做时间序列分析的意义。但楼主又说拟合直线，不知是否指的是做线性回归，那样的话不同年份看作相互独立的样本，无论如何改变顺序，拟合出的直线应该是一样的。

我觉得不能改变吧，时间序列里有序列相关的存在，任意改动也会使得这期数据和上期数据会出现不一致。我也只能这样说下，具体看楼下怎么说吧。

是否可以改变你需要搞清楚时间序列的背后的逻辑。

我们之所以可以采取时间序列来得出回归方程，其背后的假设是某些与时间相关的但是不为人所知的因素在起作用，我们通过引入时间变量，来使得这些不为人所知的所有的变量通过时间一个变量得到体现。

因此，当你改变时间顺序的时候，你改变了时间序列的基本假设，所以是非常错误的。 至于你取得了更好的拟合度，这毫无意义，你把Y变量由小到大排序了，按照直觉来看，拟合度也应该提高了。