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2010-12-24
学习VAR模型研究有段时间,看了些论文,当VAR模型中有多个变量(如ABCD),对它们取了自然对数LNA,LNB,LNC,LND,当它们都是一阶单整时(平稳)且存在协整关系是,可以用VAR模型分析,继而用脉冲和GRANGER因果分析,变量用LNA,LNB,LNC,LND还是用DLNA,DLNB,DLNC,DLND(取一阶方差),本人觉得用后者合理,但是会失去很多信息,所以很多文献中的分析都是直接用变量LNA,LNB,LNC,LND的,请问这么做正确吗?
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2010-12-25 11:48:00
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2010-12-25 13:28:22
我也发现这个问题。
很多人事这么做的,但是我觉得不合理,因为对取对数的变量构成的VAR模型没有进行平稳性检验,不符合做脉冲的条件。张的书中明确指出,如果VAR模型不稳定,是不能做脉冲的。
不过,我自己也发现,有时候即使VAR不稳定的,如一个变量在单位元上,脉冲的图形也不是发散的,我很想了解这是由于什么原因的。
另外,我也见到了,用VECM做脉冲分析的。但是,也是也检验了VECM的稳定性。这时候稳定的条件为:单位根小于或者等于1(高书上)。我就不太明白这两个模型对同样的变量的稳定标准为什么不同了?
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2010-12-27 11:39:23
我个人觉得,如果VAR稳定,直接做就可以直接做了。为什么要差分呢,没必要。
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