<p>张晓峒浙商大讲座...</p><p> <br/></p><p>1.  VAR（向量自回归）模型定义<br/>     </p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p>2.  VAR模型的特点<br/>     </p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p>3.  VAR模型稳定的条件<br/>      </p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p>4.  VAR模型的分解<br/>     </p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p>5.  VAR模型滞后期的选择<br/>     </p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p>6.  脉冲响应函数和方差分解<br/>     </p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p>7.  格兰杰（Granger）非因果性检验<br/>     </p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p>8.  VAR模型与协整<br/>     </p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p>  9.  VAR模型中协整向量的估计与检验<br/>     </p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p><p></p>10.  案例分析

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