为什么不应该进行逻辑回归（除非必须这样做）
主要推力是：
从理论上讲，最小二乘估计不能在0/1上起作用是没有理由的。
您想要进行物流的理论依据非常狭窄，除非您属于这些类别，否则这是不值得的。
物流的运行时间最多可以比OLS模型长100倍。如果您要进行v折交叉验证，请节省一些时间。
无论您使用Logistic回归还是线性回归，XB都完全相同。模型规范（特征，特征工程，特征选择，交互条件）是相同的-无论如何，这是您应该关注的重点。
误解：线性回归只能运行线性模型。
进行逻辑分析有*个实际的原因：如果结果都非常接近0或1，并且如果线性模型不在正常概率范围内，则无法将预测硬编码为0或1，则使用物流。因此，如果您要根据风险对保险单进行定价，那么就无法进行硬编码的0.000％预测，因为您无法正确定价。

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