关于sas中逻辑回归的运用

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收藏 2015-10-23

通过sas 的proc logistic步获得的模型是否有使用像梯度上升法来帮助拟合模型？还是单纯的在确定显著的变量和参数估计值后就输出模型了？
求各位朋友指导，谢谢！

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2015-10-23 15:10:20

SAS logistic 有四个变量筛选方式：向前回归法、向后回归法、逐步回归法和全模型法，SAS logistic过程是通过这几种动态的变量筛选方法来拟合模型的，最终达到最优。虽然不像梯度上升法那样有个直观的几何解释，但最终也是在众多变量组合中找出合理模型的。

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2015-10-23 17:38:52

yang1015661763 发表于 2015-10-23 15:10
SAS logistic 有四个变量筛选方式：向前回归法、向后回归法、逐步回归法和全模型法，SAS logistic过程是通过 ...

那么在使用LOGISTIC过程建模后，对模型结果写一个随机梯度上升方法来继续拟合调优模型参数也是不冲突的吧？甚至更符合逻辑吧，先筛选变量，再拟合模型获取最优的系数向量
因为我接触过的有应用随机梯度上升法来拟合逻辑回归模型的例子，没看到有利用逐步回归等方法来做变量筛选的，都是一股脑的开始拟合。

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