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2011-01-09
小弟正在做一个包含嵌套数据的调节效应:
我假设学校排名X(组织变量)对学生成绩Y(个体变量)有影响,这种影响的大小用c表示,同时学生性别Z(个体变量)会影响上述c关系的大小,即学生性别具有调节效应(对X-Y有调节效应)。
        现在我分别作了男生组X-Y的关系,回归系数为C1,经检验,C1显著;
        同时也做了女生组X-Y的关系,回归系数为C2,经检验,C2不显著;
        表面上看C1和C2有显著差异,调节效应是显著的,但是如何才能从统计上证明C1和C2的差异显著呢?统计软件在检验回归系数C1,C2的显著性时,用的是T检验,那现在要检验两个系数的差异,是否也可以直接相减,然后用用T检验?如果可以,标准误和自由度该如何计算?
欢迎大家提意见。
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2011-1-10 14:25:46
自由度是m+n-2, 具体参见kneil的公式
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2011-1-10 15:02:47
上述的kneil公式找不到,在哪本资料上可以找到,我准备投文章,需要可靠的根据。
另外,m和n是两个样本的样本容量吗?
非常感谢!
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