我认为最好的办法是从一种叫*.csv的文件形式读入:
y=read.csv(file="C:/foo.csv")
.csv是一种可以让微软的EXCEL可以读写的形式之一。如果你用微软的NotePad打开的话：里面就是个含有双引号将个数据和变量分开的一种格式，所以，你可以用下面这两个语句生成这样一个文件foo.csv，然后用Notepad和EXCEL两种不同的形式分别打开，就可以一见自明了。网上的说明和举例，太泛化，不具体，没有明确的指明读取文件的路径，在视窗下，最好加入文件的路径：C:/R/foo.csv之类的前缀。
x <- data.frame(a = I("a \" quote"), b = pi)
write.table(x, file = "C:/foo.csv", sep = ",", col.names = NA,qmethod = "double")
我觉得有两本书你需要作为经典书籍读一读：SimpleR 和UsingR，两本网上都可以免费下载。这个网站里就有，现在应该都是免费的！http://www.pinggu.org/bbs/thread-664747-1-1.html
http://www.pinggu.org/bbs/thread-121307-1-1.html
你也可以去：
http://www.r-project.org/

一.1.安装Rcmdr包，输入：
install.packages("Rcmdr")
回车
接着就让其自动操作，选择一下镜像站就可以了。
2.接着运行，输入：
library(Rcmdr)
回车
就会出现附件的图形界面，在这个界面上可以实现几乎所有的统计分析方法。
以后运行，只要输入  library(Rcmdr)  即可。

二.手动方式定义自己的默认文档。导入数据。
1.右键R软件快捷方式=》属性=》起始位置=》输入目录名如：D:/data
2.打开R
3.输入 getwd() 回车怎么样，默认目录变成D:/data了吧。
4.输入read.table("文件名.格式")回车。导入成功。
以后只需把数据这个默认文件夹就可以了。