MATLAB
实现基于物理约束神经网络（
PINN
）进行故障诊断分类预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
在第四次工业革命浪潮的推动下，全球制造业正经历着一场深刻的数字化、智能化转型。以物联网、大数据、人工智能为核心的新一代信息技术与传统工业制造深度融合，催生了智能制造、智慧工厂等全新生产模式。在此背景下，大型、复杂、高端的机械装备已成为现代工业体系的中流砥柱，其运行状态的稳定性和可靠性直接关系到整个生产流程的效率、产品质量乃至企业的生命线。然而，这些装备结构日益复杂、工况多变、运行环境恶劣，导致各类故障发生的概率显著增加，且故障模式呈现出多样化、隐蔽化和耦合化的特点。传统的定期检修或事后维修策略，不仅维护成本高昂，更可能因突发性停机造成巨大的经济损失和严重的安全事故。因此，发展先进的设备健康管理（Prognostics and Health Management, PHM）技术，特别是实现精准、高效、智能的故障诊断，已成为保障工业生产安全、提升制造业核心 ...