全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
2831 1
2006-07-30
我想做一个这样的关联:自变量为连续变量,分别是x1现金流、x2应收帐款、x3存货周转率(变量不一定为这些);应变量为有序分类变量,表示财务危机持续时间,最短为0年,最长为3年,分别为y1=0,y2=1.....y4=3;我的目的是检验是否应收帐款、现金流等因素越大,危机的持续时间就越长。请问应该怎样用SPSS实现这样的功能呢?我想不应该用普通线性回归吧,因为应变量不是连续变量;并且我觉得也不应该用聚类分析(如判别分析),因为那是分析自变量与每一类别的关系,如只是检验当y=0、y=1时,自变量应具有哪些特征,但是我只想检验是否自变量越大,危机持续时间越长....
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2006-8-3 22:25:00

在你所说的问题上,我认为因变量也可以看作是连续变量,因而作一般的回归分析就可以了。你作的假设,我认为过于简单,除非你有证据说明三个自变量是同水平变化的或者三个自变量都是回归显著的,否则,最有可能的情况是,三个自变量对危机持续时间长短的影响作用是不一致的,也就是说,不是笼统的说自变量越大危机持续时间越长,而可能是某个自变量或者某几个自变量越大危机持续时间越长。

精细你的假设,用回归分析就能说明问题了。

如果你把危机持续时间看作类别变量,那么你应该作逻辑回归,但是逻辑回归也不能回答你所说的整体的笼统假设。

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群