各位注意：
1、预测基础数据不能太少，否则就会好比沙上建塔；
2、预测期不能太长，一般只预测未来一个周期；
3、时间序列由于存在自相关问题，一般不采用回归方法预测，而是采用 自回归、移动平均、指数平滑等方法；
4、预测的步骤一般是先画散点图，时间为横轴、预测变量为纵轴，观察数据的分布趋势，然后确定采用哪一种预测模型；
5、建立好预测模型后，还要进行参数检验、残差分析等，判断模型是否具有统计意义上的显著性；
6、将待预测的变量代入预测模型或方程，得出预测数据。
至此，预测工作算是完成一小部分，但究竟预测的是否准确，只有靠时间去检验了！
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