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2011-05-06
我做的是多个自变量的回归分析,已经做了如下步骤
一。执行OLS得到估计的残差。
二。执行compute 计算残差的绝对值。用abs函数。
三。然后执行analyze,correlate,选bivarible,把自变量和计算出的残差绝对值点进框里,选中sperman。如果小于0.05则存在异方差。
结果附图 1.jpg


但是并不是所有的自变量的P值都小于0.05,应该如何判断异方差?
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2011-5-8 07:25:11
运用算得残差的绝对值做单向方差分析(One-Way ANOVA),得到的实际就是Levene方差齐性检验。不过此时检验检验水准应取高一点,如0.10甚至0.20以减少II型错误的概率。
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2011-5-8 16:17:11
numnum 发表于 2011-5-6 13:23
我做的是多个自变量的回归分析,已经做了如下步骤
一。执行OLS得到估计的残差。
二。执行compute 计算残差的绝对值。用abs函数。
三。然后执行analyze,correlate,选bivarible,把自变量和计算出的残差绝对值点进框里,选中sperman。如果小于0.05则存在异方差。
结果附图


但是并不是所有的自变量的P值都小于0.05,应该如何判断异方差?
你这样操作与判断异方差没有关系。这是检验是否存在相关的检验,原假设无关!
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2013-2-17 19:39:57
学习了,谢谢
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2013-2-17 20:06:43
drxpan 发表于 2011-5-8 07:25
运用算得残差的绝对值做单向方差分析(One-Way ANOVA),得到的实际就是Levene方差齐性检验。不过此时检验检验 ...
请问是做残差与谁的单向方差分析
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2013-6-9 00:54:01
我也是来请教的,,
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