数字营销：您是否避免了这些常见问题？
前言： 我在Adobe的体验云下教授多种工具，而且我经常了解一下多家公司和各个业务领域中数字营销的形式。这篇文章总结了最常见的问题，以及在其成为大问题之前及早解决这些问题的方法。
1.数据的准确性（和单一视图）：  如果您在中型或大型组织中工作，或者拥有一个组织，那么您会知道所需的多个平台和工具，它们的范围从数据收集系统或CRM到竞选和社交监听工具。有了多个平台，就会出现集成问题，因此确保数据质量完整是一个重大挑战。许多“组织”只看数据的一面而忽略了数据的其他方面。例如，如果您是一家电子商务公司，并且担心放弃购物车，请添加合作伙伴和离线数据以创建360 *数据视图，也许您会发现客户在网上浏览产品时会发现他们倾向于离线购买（反之亦然）。通过使用跨渠道数据源，我已经看到很多公司在营销上节省了大量资金，尤其是重新定位。
最佳实践：拥有一支“质量检查”团队，并使用良好的DMP。获取数据专家，以查看组织中数据的完整情况。
2.到处走动的人（或单人表演）：  这是最常见的问题之一，这就是发生的情况：X人员（数据/营销经理）主动建立平台，代理机构，找出需求和差距，提出建议并开始实施；通常在平台安装，质量检查和工具到位时，就已经两年了，这个人的事业不断向前发展，并想到了已经奠定的出色基础。快进六个月；到位的新人对他/她先前的组织所使用的平台熟练且自在，对此提出了建议，并且实施的系统被认为是错误的选择。整个系统重新启动到同一个循环中，这使公司损失了一笔巨款。
最佳实践：决策团队（也可以是相对行业的每个人）根据适当的市场研究做出决策，包括音调和收益在内的所有内容都被记录和记录下来，这可以回答为什么要针对特定??决策做出决定方式。
3.缺乏培训：学习是一个旅程，大多数公司都忘记了这一事实，让我们面对现实吧；员工就像牛一样，他们被投资，被喂养和受到照料，从而使他们能够尽快生产，有时甚至在准备就绪之前就可以生产，因此在大多数情况下，产品会被拉屎。学习也必须要有质量，很多时候选择廉价的培训计划而不是标准会弊大于利。  
最佳做法：注册一个学习计划，该计划每季度（或每六个月一次，具体取决于行业）跨度，为您的员工提供认证和评估目标。
4： 没有精确的KBR： 在介绍过程中，很多时候我问参与者您要测量什么，并且我经常看到空白的面孔。在相反的情况下，有时人们会热情地说“一切”，这同样很糟糕。知道公司的关键业务需求是开始的步骤，并且围绕此步骤，您可以衡量影响公司的“一切”。KBR通常分为三种类型：参与度，转化率和收入。我还看到了一些组织，这些组织不仅可以很好地规划他们的目标，而且可以在一段时间内完善指标以最好的方式衡量他们的成功。
最佳实践：绘制在线和离线旅程中成功的重要因素，定义并传达衡量成功的指标。还要在一年中将利益相关者放在一个房间里，集思广益，看看您的成功指标是否仍然有用，如果没有，可以采用哪些方法来改善它们
5.未采取行动的大数据就是坏数据：企业通常会生成大量数据，但并非所有数据都是信息，分析师和营销人员会生成仪表板并计划它们，然后随着时间的推移不断获取相同的报告而无需再次登录。代理商为类似的企业复制粘贴相同的报告和指标，向他们保证，它们是专门为他们创建的。人们感到自在，不再质疑数据。我最近为一所大学的学生讲课，令我惊讶的是，我对所提出问题的质量感到惊讶，大多数具有“ X”年工作经验的成年人都没有这样做，实际上，他们几乎从未质疑过他们的数据以正确的方式。  
最佳做法：聘用实习生，这是一种让新人了解您的业务的廉价方法，它可以帮助他们，也可以帮助您。在您的网站上运行A / B测试，以查看有效的方法和针对性的体验，以继续用户离开的旅程。所有数据只有在您提出正确的问题时才有意义，并且只有在您设置正确的KBR时才会发生。
题库