人工智能在电子商务中的实际应用
亚马逊是每个在线零售商的噩梦。去年，它在美国电子商务市场中占据了44％的份额，在所有国内零售中占据了约4％的份额。电子商务分析提供商One Click Retail解释了它的优势，因为千禧一代是亚马逊的核心人口，他们正在变老并开始花更多钱。此外，针对卖方的先进营销功能，Alexa的发展以及最热门技术的应用开拓，使得较小的竞争对手很难……实际上很难竞争。  
亚马逊不仅是一个简单而熟悉的平台，出售您可以想到的所有东西，它还是市场上最具创新性的公司之一。它塑造了当今在线购物体验的画面，并为世界上的购物创造了新的标准。
漫画家 Rina Piccolo的漫画
为了更好地了解客户并满足这些期望，当今许多电子商务品牌都使用人工智能。该技术最流行的子集 -机器学习 -可以 利用在线商店收集的所有数据， 推动洞察力来改善客户体验，促进内部业务流程并打击欺诈。今天，我们将描述这些机会–您可以立即在企业中开始实施其中的每一个机会 。   
1.个性化的购物体验
个性化是客户旅程的实时定制。不太可能，您的平台已经收集并存储了大量有关您的用户的信息。仅Google Analytics（分析）就为您提供有关用户位置，他们的设备，浏览器以及他们使用的操作系统的信息，更不用说他们在每个页面上花费了多少时间以及他们来自何处。  
这种技术信息称为元数据，虽然并不总是非常有用，但它容易获得且可靠。此外，您可能还存储其他类型的数据，例如有关用户点击和操作的行为数据或CRM中的信息。
您是否注意到亚马逊，阿里巴巴或eBay提供了多少内容？它们并非完全是极简主义的网站。
eBay并没有真正遵循简约的UX趋势
通常，用户与之互动的次数越多，个性化体验的准确性就越高。机器学习能够使用有关每个悬停或跟随链接的最小数据片段来进行更深层次的个性化。几乎感觉像该系统可以读取用户的想法。
在实践中，这种个性化会产生及时的消息，警报，每个人都应该特别感兴趣的视觉效果以及随需求和供应而变化的动态内容。  
行动优先的商店Wish.com凭借个性化的建议和量身定制的折扣， 飞速 进入电子商务奥林巴斯
通过学习理解和使用用户留下的数据，商店可以自动更改界面语言和币种，为可能需要的商品提供时间限制，并发送有关购买最多商品折扣的通知。
2.打击假评论
客户评论在帮助人们做出购买决定方面一直发挥着重要作用。97％的人定期阅读在线评论，而87％的人与个人联系一样信任他们。但是，人们越来越怀疑。去年围绕假冒内容的争议影响了客户感知在线查找信息的方式，即使这些信息似乎是由同行编写的。媒体争夺真理的战斗从未像今天这样激烈。  
如今，人工智能能够分析大量用户生成的内容。让我们以研究公司Aspectiva为例。他们使用机器学习算法在整个网络上分析了拉斯维加斯酒店Bellagio的评论，并收集了大约25
贝拉吉欧评论由Aspectiva收集
亚马逊使用了另一种对抗恶意评论的方法。2015年，他们更改了评分系统，该评分系统过去只是简单地计算所有评论的平均值。这样一来，负面评价就可以影响产品的整体评价，反之亦然。现在，他们的基于机器学习的自我完善系统根据不同的因素（如投票，新近度以及是否由经过验证的用户撰写），选择了一份它认为是真实的评论。然后，它将这些可靠的评论带到了顶部。
3.库存管理和销售预测
销售预测是商业中最大的中断机会之一。能够确定在某个日期之前您将售出多少给定产品，使商店可以更有效地库存，并消除了大笔不必要的费用。使用易腐产品特别有价值，其中不仅包括食品杂货，而且还包括音乐会和交通票-在未售出时让您赔钱的任何物品。  
如今，基于AI的软件可以收集有关过去购买的历史数据，并帮助销售部门得出结论，以便于决策。这些结论包括：
在确切的时间内确定最受欢迎和最受欢迎的产品  
建议在特定日期可以成功推广的产品
预测即将到来的体育和文化活动如何影响销售
计算购买可能性以提供短期营业额视图
Clari利用机器学习来分析实时数据并推动预测
销售预测对库存管理也有很大的影响。意识到需求的暴跌和尖峰有助于防止订购缺货或堆积无法出售的库存。为了减少产品损失或损坏，最大程度地减少等待成本和存储，公司通过机器学习来分析客户行为。有一个有趣的例子，涉及沃尔玛使用沃森的天气分析方法来了解人们，在温度高但有风的情况下，当温度超过80度时，人们更渴望牛排。
4.自动化的客户服务和聊天机器人
如今，您找不到大型的在线商店，不提供某种形式的客户支持渠道。但是，每年接听客户电话的业务成本高达1.3万亿美元。这包括使支持代理全天候24/7忙碌，以及浪费人力资源，否则这些人力资源将被用于执行更具创造性和智能的任务。这是聊天机器人出现的时候。  
具有AI功能的个人助理能够回答简单的问题。他们可以为客户提供订单状态，并执行平凡的任务，例如仅根据客户的描述查找特定项目。eBay于几年前加入了聊天机器人游戏，当时它引入了一个简单的Messenger机器人来向竞标者发送提醒。现在有了ShopBot，这是一个更高级的版本，可以在您的预算范围内找到父亲节的礼物，甚至可以通过上传的图片找到列表。可以从丝芙兰，H＆M，巴宝莉和必胜客那里获得类似的机器人。
Facebook Messenger上的ShopBot
Mode.ai的 Chatbot 将AI驱动的搜索与提示卡结合在一起
聊天机器人通过以下方式提升在线购物体验：
与人工助手相比，减少了响应时间并给出了即时答案
通过发送通知和提醒来增加用户保留
通过个性化方法提供销售机会
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