一基础统计

基础描述性统计可以方便的计算整个样本,该样本是基于一个或多个变量的分类,或通过在面板或pooled数据中的横截面或周期.可执行均值,中位数和方差的假设检验,包括对特定值的检验,序列间相等性的检验,或是在单个序列中的相等性检验,这时的序列是通过其它变量进行分类的(允许您执行单因子方差分析(ANOVA)).
您能够图形化的查看您数据的分布,通过使用直方图,或累计分布,残留值和分位数图.QQ图(分位数-分位数图)能够用来比较成对序列的分布,或者是单个序列对应多种理论分布时的分布.您甚至能够执行Kolmogorov-Smirnov, Liliefors, Cramer von Mises, 和 Anderson-Darling 检验来查看您序列是否是正态分布的,或者是否是来自其它的分布,比如指数,极值,logistic,卡方,韦布尔(Weibull),或伽马(gamma)分布.您可以自己提供分布的参数,或让EViews为您估计出参数.EViews同样可以计算核心密度估计,和产生带有基于普通(ordinary),转换,核心,和最近邻居(nearest neighbor)回归的拟合曲线的散点图.
用来探索您数据的时间序列的工具,EViews提供单元根检验(用于单个序列的ADF, Phillips-Perron, KPSS, DFGLS, ERS 和 Ng-Perron,及用于面板数据(panel data)的Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, Fisher, 和 Hadri),协整检验(带有MacKinnon-Haug-Michelis关键值和p值),因果关系检验,自相关和部分自相关函数,Q统计,和互相关函数.
EViews提供随机数生成器(Knuth, L'Ecuyer 或 Mersenne-Twister),密度函数和累计函数,共可产生18种不同的分布.可以用来生成新的序列,或用于计算数量(scalar)和矩阵表达式.