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2011-02-09
本人在做篇论文,想采用OAXACA(2004)分解选择偏差项(selectivity term)的方法。计算IMRStata一般的做法是:
probit y x1xn
/
*y=1
有工作y=0 没有工作x1xn表示影响劳动参与的因素*/

predict phat,xb
/*
求出预测概率*/


gen IMR=nomalden(phat,0,1)/normal(phat) if y= =1
/*
算出IMR*/

假设有男、女两个群体,男性(M)和女性(F)的选择方程分别是:
TM截图未命名1.png
Oaxaca(参见:Neuman and Oaxaca(2004):Wage Decompositions with Selectivity-Corrected Wage Equations:A Methodological Note. Journal of Economic Inequality 2:p3-10)提出了一种分解的λ方法:需要构建一个 TM截图未命名2.png如果是 TM截图未命名3.png 则可以用“predict phat,xb”求出预测序列,而现在 TM截图未命名4.png 是个构造的估计值,如何用Stata去算出 TM截图未命名4.png 的probit概率预测值phat,进而求出 TM截图未命名2.png


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2011-2-9 11:46:43
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2011-2-10 14:39:53
我想知道是是男性的估计系数(βM)和女性特征(XF)组合的probit预测概率,已知预测概率求IMR,我已经会了
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2013-1-30 16:55:02
我也想知道
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2013-1-30 21:08:35
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2016-5-27 13:04:51
skyman190 发表于 2011-2-10 14:39
我想知道是是男性的估计系数(βM)和女性特征(XF)组合的probit预测概率,已知预测概率求IMR,我已经会了
请问如果求出IMR后,怎么看它的显著性
(注:不是通过Heckman,,,,命令得到的,而是从Probit预测得到的IMR值)
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