Package ‘GMDH’分组数据处理方法（GMDH）型神经网络算法是一种启发式自组织算法复杂系统的建模方法。在这个包中，GMDH型神经网络应用网络算法对单变量时间序列进行短期预测。基于GMDH型神经网络算法的短期预测，GMDH软件包包括一个用于单变量时间序列短期预测的函数，该函数使用GMDH型神经网络算法，并对数据集进行了实现。
Package ‘GMDH2’ 通过分组数据处理方法（GMDH）进行二值分类网络算法。GMDH（）和dceGMDH（）中有两种主要的算法功能。GMDH（）通过GMDH算法对二进制响应执行分类并返回重要变量。dceGMDH（）通过不同的分类器执行分类基于GMDH（dce-GMDH）算法的集成。此外，该包生成格式良好的二进制响应的描述符表。而且，它会产生混淆矩阵，它的相关统计和散点图（二维和三维）与分类标签的二进制类来评估预测性能。所有的'GMDH2'函数都是为二进制设计的。
Package ‘GMDHreg’ 使用GMDH算法的回归，来自Alexey G.Ivakhnenko教授。数据处理的分组方法（GMDH）或多项式神经网络，是归纳法的一个分支算法，它执行逐步复杂的多项式模型，并通过外部函数选择最佳解标准。换句话说，归纳GMDH算法提供了自动发现相互关系的可能性在数据中，以及选择模型或网络的最佳结构。该软件包包括GMDH组合、GMDH MIA（多层迭代算法），GMDH-GIA（广义迭代算法）与GMDH主动组合算法神经元算法等。