技术边界分析
大约一个月前，我在“技术解构”上发布了一个博客。我将其描述为一种分解汇总数据以区分其主要组成部分的技术：与汇总相比，这些部分可能包含独特的特征。例如，我建议按工作日细分数据会很有帮助-也就是说，在一周的每一天维护单独的数据。我说过，也许可以按时间段和员工来进一步解构数据：基本思想是，基于汇总隐藏细节的趋势可能很重要。可能有一个员工（例如经理），其行为与部门中的其他人完全不同。经过所有这些解构，
可以合理地预期，例如，在数据被员工解构时，波动性会降低：这是因为员工倾向于在其能力范围内执行工作，通常情况下，每天的波动不会很大。另一方面，假设同一员工日复一日地工作，则按工作日划分数据似乎也可以衡量市场的变化。可以说，检查指标可以得出有关市场，与市场进行交互的人员的技能以及运营对组织的影响的信息。简而言之，有许多指标需要研究-以及大量的贡献要素。
我建议解构数据资源的维护是一个持续的过程。这并不是要证明一个论点-在某个时候不再需要证明的情况-而是有助于管理过程。在最初的调查中被发现生产效率极高的员工可能不会继续如此。有必要不断关注他或她的进步。“山姆具有生产力”并不是一个令人信服的论点。但是，在进行此操作之前建立员工评估数据的相关性当然是值得的。“考虑优先次序制度如何影响生产结果是否有用？” 是一个更具吸引力的问题。作为响应，我创建了“技术边界分析”，旨在快速测试潜在关系的“信号”指标。技术边界分析涉及使用技术和事件数据的组合来获得指导。这种方法可能会吸引花大量时间在表上的人-假设他们维护或有能力生成两种类型的数据。
我对“事件”一词的使用是专门的。我从Java编程语言中借用了该术语。我的意思与语言使用它的方式相同。我并不是说“社交事件”，而是某件事的发生-也许是一个例外事件-或符合特定条件的事件。事件可以带来特定的响应-从而赋予其控制机制或触发器的特征。考虑将其含义宽松地解释为“可能很重要的东西”。并非所有公司都对此类数据有容忍度。显然，事件可以由公司（例如，管理层）定义或构建。或者，它可以由客户端带来。可以定位一个事件以反映客户的叙述，也可以由组织征服。
下面的图表最初是在我有关技术解构的博客中介绍的。它显示了许多天的生产模拟。我对数据进行了控制：星期一和星期二的产量呈上升趋势；在星期三和星期五，它呈下降趋势。周四的数据介于两者之间-即不被推升或调低，但被允许从其原始点波动。从总体上看，这些控件的影响可能并不明显（这是我进入有关技术解构的讨论的全部理由）。
边界分析从这一点开始。如果解释器是一台机器，则不需要下一步。但是，为帮助我可视化或概念化事件的位置-或帮助我向其他人解释边界分析-我将数据从最低生产到最高生产进行了分类，如下所示。然后可以检查哪些事件落在某些预定义的边界之上或之下。有理由断言，靠近顶部的事件可能与出色的表现有关；接近底部的那些以某种方式导致了次等结果。
下图显示了边界上方和下方的工作日分布。正如我之前解释的那样，它反映了模拟的基础设计：最佳生产发生在星期一和星期二；周三和周五最糟糕；中间结果是星期四。
最后，我对结果进行了简化：我将此图表称为“拆分”。边界分析快速，简单且易于理解。但是，我主要使用它来获取信号以确定需要更详细研究的内容-可能使用更常规的定量技术。在此特定示例中，很明显工作日对生产有一定影响。应该进一步研究该现象，以揭示影响的性质。
用更抽象的术语来说，将星期几作为数据是产生符号或对象引用的条件。为了附加对象引用，有必要确定是否存在某些东西。然后可以研究它们的技术相关性。研究存在，事物如何存在，事物如何相关并被认可为存在被称为“本体论”。我定义了事件的四种基本类型：1）归纳-实现指标；2）反应式-仅响应指标；3）有益-启用指标；和4）建设性的-间接参与指标。例如，星期几具有建设性。一周中的某天本身不太可能影响生产。有涉及的日子。
我最喜欢的事件对象之一涉及时间分配条件：例如“ A> C && B> C”。。。或“史蒂夫（Steve）在A上花费的时间多于C（在B上花费的时间多于C。” 可以针对这些事件对象检查不同的度量标准：产品X的单位；产品Y符合合格规定的产品百分比；产品Z的缺陷单元的数量。可以获取“信号”来大致确定史蒂夫在不同工位的参与似乎如何影响生产。（请注意，我不使用确切的时间作为事件对象，因为它们可能是反应性的。另一方面，工作流的放置更具归纳性。无论如何，这是本文的一部分。）获得幅度将需要进行更详细的分析：“史蒂夫的时间分布会产生影响-但是会产生多少影响？” 是一个需要进一步调查的问题。
因为目标是获取信号，所以不必担心诸如度量标准性质之类的小细节：例如，事件可以附加到百分比，比率，组合，分数，等级，权重和总和上。度量的性质不会削弱信号。另一方面，一个人可以在不使分析复杂化的情况下对事件对象进行创新。对我而言，技术边界分析建议如何分解技术，以获取与操作更相关的细节。获得有趣的信号后，我会检查更多有说服力的证据。迅速获得指导。获得证明需要更长的时间。边界分析是发现过程的一部分。
题库