什么是智力？
这是一篇有关人工智能的性质和哲学的AI相关文章。在研究思维，人类或其他方面的各个领域中，“智能”一词有很多定义（并且缺乏）。它是什么，我们如何测量它，如何复制它？这对AI，机器学习和数据科学领域有什么影响？Shane Legg和Marcus Hutter的论文[1]试图对这些不同领域的定义进行调查。以下是他们收集的一些示例定义。
集体定义：
“利用记忆，知识，经验，理解，推理，想象力和判断力来解决问题并适应新情况的能力。” AllWords词典，2006年
“获得和应用知识的能力。” 美国遗产词典，第四版，2000年
心理学家的定义：
“思维能力是我们思考，解决新问题，推理和了解世界的能力的基础。” 安德森
“感觉，感知，联想，记忆，想象力，歧视，判断和推理。” NE Haggerty
AI研究人员定义：
“在复杂的环境中实现复杂的目标” B. Goertzel
“智能是使用最佳的有限资源（包括时间）来实现目标的能力。” 库兹韦尔
“解决难题的能力。” 明斯基
S. Legg和M. Hutter的定义：
“智能衡量代理在广泛环境中实现目标的能力”
这也是Wikipedia上有关智能代理的文章中的定义：
“智能代理是一个自治实体，它通过传感器进行观察，并使用执行器对环境进行作用，并指导其活动实现目标。”
根据给定的定义，很明显，智力具有某些特征：
这是代理产生的一个方面。
该代理存在于不确定的环境中。
代理可以感知此环境（具有感知能力）。
代理可以在此环境中执行操作（有执行器）。
主体具有一些用于决策的计算手段，即思考。它具有从感知中输入信息，处理该信息以做出决定以及输出信息以采取行动的能力。
代理人的行为是针对目标的（非常重要）。
代理可以衡量其达到目标的程度。
根据代理要实现的目标，智能可能非常简单或非常复杂。例如，人类水平的智力极其难以测量和定义。人们当然具有许多处理能力，包括学习，推理，在线适应，自我分析能力，能够处理大量数据，短期和长期记忆等。
但是，基于以上汇总的定义，智能可以是具有定义的目标，能够输入感知，处理感知（执行计算）并输出与目标相关的动作的任何黑匣子。例如，它可以是反射代理，并且可以像基于条件操作规则（例如，使用if-else）的计算机功能一样简单。它甚至可以更简单，并且是一个函数，它接受两个变量x和y，这两个变量是其感知，将它们相加即是其计算，并输出结果即其针对目标的动作。尽管这将是尽可能低的智能水平。
当前没有通用的智能度量标准（例如，在计算器，蚂蚁和人类之间），因为智能很大程度上仅基于特定目标的实现程度。因此，据我所知，智能只能作为相对论的手段应用于具有相似目标和解决问题能力的代理商。
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