Q1 如果数据呈高斯分布，如何解释SD？
如果数据从高斯分布群体中抽样得到，则你预计68%的值处于平均值的SD内，95%的值处于平均值的两个SD内。该图示出了从高斯分布群体抽样得到的250个值。阴影面积覆盖平均值的一个正负SD，包括数值的约三分之二。虚线基于平均值加减两个标准偏差绘出，约95%的值处于这些范围内。

以下图表示出了标准偏差与高斯分布之间的关系。概率分布下面积代表整个群体，因此部分概率分布下面积代表群体的一部分。在左侧图表中，绿色（阴影）部分低于平均值的一个SD延伸到高于平均值的一个SD。绿色面积约占总面积的68%，因此略多于三分之二的值处于平均值加减一个SD的区间内。右侧图表示出了约95%的值位于平均值的两个标准偏差内。



Q2 如果数据不服从高斯分布，如何解释SD?

下图示出了三组数据，所有三组数据均具有完全相同的平均值和SD。左侧样本近似为高斯分布。另外两个样本远离高斯分布，但具有完全相同的平均值（100）和标准偏差（35）。

该图表指出，如果假设数据服从高斯分布，但该假设不正确，则采用常规方式解释平均值和SD时可能会产生误导。SD仍然可以在不假设服从高斯分布的情况下进行解释。. 切比雪夫定理 提到，即使数据并非从高斯分布群体中抽样得到：

• 至少75%的值必须位于平均值的两个标准偏差内
• 至少89%的值必须位于三个标准偏差内
  

Q3 如何报告标准偏差?
许多人报告的平均值和标准偏差如下：“115±10 mmHg”，“方法”部分具有一条脚注或声明，其将第二个值定义为标准偏差。
有人（1*，2*）称，由于标准偏差是一个量化分散的单一值，因此它不应跟在加号/减号之后，而应采用下述方式：”115mHg （SD 10）”。



参考资料：
1* Curran - Everett D和Benos D。美国生理学会出版的期刊统计报告指南。《AJP - 胃肠和肝脏生理学》。2004年8月1日；287（2）:G307。
2* Ludbrook J。临床和实验药理学和生理学的统计学介绍。《临床实验药物生理学》。2008年10月1日；35（10）：1271 - 4；authorreply1274。