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2020-12-15
非平衡面板影响固定效应和随机效应模型估计吗?陈强老师给出的答案是:不影响。“非平衡面板对固定效应模型和随机效应模型估计没有太多影响,某些个体某些年份观测值的缺失,在stata里面作为missing value来处理。也就是说,这些缺失的年份数据不会放到回归里面去,仅此而已,并不影响非平衡面板的估计”。相反,“如果从非平衡面板中提取一个平衡的面板数据子集,然后进行数据处理,则必然会损失样本容量,降低估计效率。更进一步,如果人为‘丢掉’的个体并非完全随机,则同样会破坏样本的随机性。“
此外,我在stata论坛也关注这方面的帖子,莫衷一是,有学者提到用插值法补齐,否则将会导致有缺失值的个体或者年份无法得到估计,并指出没有什么magic的办法。看大家还有没其他好的处理方法,欢迎交流。



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2020-12-15 10:45:57
这个答案很清楚,就直接估计 (如同陈强老师所说的,不影响)。
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2020-12-15 11:36:25
黃河泉 发表于 2020-12-15 10:45
这个答案很清楚,就直接估计 (如同陈强老师所说的,不影响)。
谢谢黄河泉老师的指点和肯定!也是对您在其他博文中给出的解答的一个作证。
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2021-5-8 07:32:07
你好!请问,我用非平衡面板进行混合回归和固定效应回归,发现回归系数相差很小,且都显著,这是什么原因呢? 我又从中提取了平衡面板做了混合回归和固定效应回归,发现这两个结果和上面两个结果的回归系数也是相差很小,这四个回归基本都差不多,且系数都显著。那我该怎样解释他们的差异呢?请求赐教
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2021-5-8 11:05:34
粉红粉红的一只 发表于 2021-5-8 07:32
你好!请问,我用非平衡面板进行混合回归和固定效应回归,发现回归系数相差很小,且都显著,这是什么原因呢 ...
不管有无差异均以TWFE为准,混合ols最多作为参照,在文章中不需要你去分析二者差异,读者都懂。如果你一定要搞清楚差异,那你得去学习下两种估计方法的基本原理,混合ols是把数据当成截面数据去做的,不考虑不可观测的个体异质性,而固定效应的优势也就在于这个个体异质性,可以部分缓解内生性。
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2021-5-8 11:49:49
zdlspace 发表于 2021-5-8 11:05
不管有无差异均以TWFE为准,混合ols最多作为参照,在文章中不需要你去分析二者差异,读者都懂。如果你一定 ...
好滴感谢你的回复,我们老师出了个题,就是让我们说出这两个回归结果有何不同,我就是觉得从回归结果中,他们回归系数等都相差不大,实在是不知道如何说出差异
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