案例背景：

房价是我们大家一直很关注的问题，有没有什么办法提前预知房价的变化呢？

下表为“波士顿房价”数据的部分节选，要求根据波士顿房价数据预测数据。

住宅平均房间数量	区域中被认为是低收入阶层的比率	镇上学生与教师数量比例	房屋的中值价格
6.575	4.98	15.3	24
6.421	9.14	17.8	21.6
7.185	4.03	17.8	34.7
6.998	2.94	18.7	33.4
7.147	5.33	18.7	36.2

下列哪种机器学习算法可用于该数据的预测分析（   ）。

A.        K-means

B.        逻辑回归

C.        聚类

D.        线性回归

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