​疫情导致各大企业停招、缓招，甚至裁员，让874万2020年应届毕业生沦为史上“最难毕业生”，就业压力空前巨大。

从历年应届生涨幅来看，数量势必逐年稳步攀升，显而易见2021年的就业压力将有增无减，严峻的就业环境，你该怎么做？

面对这种大环境，众人想方设法去获取更多的就业机会，于是将眼光投向了那些学历以外的东西，如技能、特长、证书等。

《中国教育报》调查显示，相同条件的从业者，持有行业高认可资格证者，就业机会是无证者的2-3倍，且工资会高出近60%。

因此，各种行业内含金量高的证书成为香饽饽，它能给高等教育体系所获文凭之外的安全感，故而时下出现了“考证热”的现象。

证书确实是就业者的一个重要筹码，然而盲目的考证风气，又让人们陷入了考证的焦虑迷茫中……“逢证必考”的考证大军们，在蓦然回首时，却发现“百无一用是证书”。

所以，想要拿到就业、升职、加薪的“金钥匙”，必须能分辨出含金量较高且适合自己的证书，从而有做出正确选择的能力。

那么，问题来了！怎样的证书才算含金量高？

▶ 背书强：获政府、企业和从业者认可；

▶ 影响大：持证人数多，业内共识度高；

▶ 含金高：增加就业成功率，快速提薪。

大家可以从上述角度，去查看所要考取的证书是否符合，从而有的放矢的去准备，让自己拥有更多求职的机会。

另外，除从含金量方面来做判断外，我们还需要考虑“市场供需关系”，从时代发展大趋势的角度去选择要考的证书。

俗话说：越热的行业（岗位），越需要认证。越硬的技能，越容易被认证。我们可以从这个维度，去寻找大红利行业。

根据美国企业与高等教育论坛（BHEF）与普华永道（PWC）的报告体现，仅约23%的毕业生掌握了数据科学与数据分析技能，而有69%的雇主希望求职者具备数据分析技能。

而中国未来5年，大数据人才需求总量将突破2000万人，数据分析、大数据、人工智能等领域已开启“野蛮生长”模式。

其中，又以数据分析为甚，它被称为最性感的技能，不仅热门，而且能为从业者带来高薪，1-2年工作经验的数据分析师月薪平均可达13k+，且越老越值钱。

错过了炒房、牛市、电商、直播的我们，千万不要再错过数据分析行业了。

那么，问题又来了！数据分析师考什么证书好？

这时不得不提及，已经获得教育部主管协会中国成人教育协会认可，跻身为2020年“终身学习品牌项目”的CDA数据分析师认证证书。

类似CFA、PMP、ACCA快速崛起并成为行业内普遍认可的证书一样，CDA数据分析师认证逐渐成为稳定、专业、多方认可的行业人才标准。

选择CDA数据分析师证书的5大理由

1、权威性证书

“CDA数据分析师”认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准，证书涵盖各行大数据及数据分析从业者所需的技能，符合全球大数据及数据分析技术潮流，为全球企业和机构提供数据分析人才参照标准。

认证已得到教育部直属中国成人教育协会及大数据专业委员会认定，通过考试者即可获CDA数据分析师中英文双证书。由于政府、企业和从业者对CDA证书的认可度稳步提升，越来越多企业引进CDA证书作内部数据分析人才评定标准。

同时，CDA企业会员大幅增加，涵盖了中国银行、IBM大数据大学，中国电信，国家电网，德勤，CDMS、Oracle、德国云网、Meritdata、Big Data University、法国布雷斯特商学院等。

考CDA数据分析师证书

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2、岗位选择多

领英2020年发布的新兴职业报告2显示，数据分析师正以超20%的年增长率高速增长。巨大的市场需求让数据分析岗呈现多元化面貌，主体可划分为纯数据岗和数据赋能岗。

纯数据岗，孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等，职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建，就职数据部门。另外，企业数字化转型中，不同行业、不同岗位都对数据分析技能提出了要求，使得数据赋能岗位多样化，渗透各行业。

数据分析岗分工细、选择多等特性，也推动着CDA认证证书考生逐年攀升，近2届的增长率达40%。截止2020年，CDA数据分析师持证者已遍布世界500强企业、科技独角兽、大型金融机构、国有企业、机关事业单位等。在大环境及宏观政策的影响下，将会有越来越多数据相关从业者和求职者考取CDA证书。

3、持证薪资高

结合市场薪资分布情况可见，非一线城市消费低薪资高，约一半CDA考生来自非一线城市。CDA考生已不再集中于一线城市，二三四线城市均有分布。

对比求职市场数据分析职位中CDA持证人与非持证人的月薪，发现系统学习并获等级认证者的月薪高于未考证人群，且不局限于一线城市。

CDA Level I 等级证书主要面向业务数据分析，属数据分析领域初级岗位，与之匹配的为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗。

CDA Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向，为数据分析领域的中级岗位，与之匹配的为数据挖掘工程师、大数据分析师。

CDA Level III等级证书为数据科学，属于数据分析领域的高级岗位，一般为上市、国企等大型企业招聘岗，主要在北上广深一线城市。

4、标准全球化  

CDA认证考试由为IBM、华为等提供认证服务的全球测评行业杰出计算机化考试服务公司Pearson VUE，为社会大众提供灵活的全球化标准考试服务。

全球CDA持证者秉承先进商业数据分析新理念，遵循数据分析师职业道德和行为准则，以数据科学专业能力来推动科技创新，助力经济持续发展。

CDA Level I 业务数据分析师
报考条件无要求，任何人皆可报名。
考试时间随报随考

▽

CDA Level II 建模分析师
报考条件（满足任一即可）

获得CDA Level Ⅰ认证证书；

本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；

本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。

考试时间

· 一年四届，3月、6月、9月、12月的最后一个周六

▽

CDA Level II 大数据分析师
报考条件（满足任一即可）
获得CDA Level Ⅰ认证证书；

本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；

本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。

考试时间

· 一年四届，3月、6月、9月、12月的最后一个周六

▽

CDA Level III 数据科学家
报考条件（满足任一即可）

获得CDA Level Ⅱ认证证书；

本科及以上学历，需从事数据分析相关工作3年以上；

本科以下学历，需从事数据分析相关工作4年以上。

考试时间

· 一年四届，3月、6月、9月、12月的最后一个周六

5、行业门槛低  

数据分析行业在国内虽然是朝阳产业，但由于高校人才输出尚无法完全满足需求，促使企业更注重数据分析岗从业者的实操能力而非学历，故而行业整体门槛并不苛刻。

拿数据分析就业市场上两类主要的分类来说，纯数据岗学历涵盖从高职到博士，另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大。

不过，正因缺少学历门槛约束，企业想找到合适且对口的数据分析人才，就不得不依靠行业内长期稳定而形成的高含金量证书。

全球经济如此不景气，没有高含金量证书，怎么拼？为了美好的未来，将会有更多数据分析从业者需拿下这块敲门砖，来认证自身的数据分析能力，因此CDA数据分析师认证证书成为考证大军不错的选择。

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