在调节效应模型中，即使调节变量（Moderator）本身对因变量的影响没有达到统计学上的显著性，并不意味着你不能探索它与自变量之间的交互作用。关键在于交互项是否显著。如果交互项显著，这表明在不同的调节变量水平下，自变量和因变量的关系强度或方向有变化，即存在调节效应。

因此，在你的案例中，既然自变量（X）和交互项（XM）都是显著的，说明调节效应当存在。即使调节变量M对Y的影响不显著，仍可以解释为在没有M时，X对Y的影响是恒定的；而一旦考虑到X与M的交互作用，这种影响就会发生变化。

进行解读时，你可以通过绘制简单斜率图或计算不同水平下的条件效应，来展示调节效应对自变量和因变量关系的具体影响。这样，即使调节变量本身的效应不显著，你依然能够揭示出在特定条件下，它如何改变X与Y之间的关系。

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