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2019-02-26
向各位高手们求助
    我现在在做调节效应,ROA是调节变量, 调节效应 ,我的调节效应本应该是负向调节。现在交互项已经显著,并且是负的。但是调节项本身不显著,而且还是正的,这样可以吗。
   各位大神帮忙看一下呗,本人太小白了。
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2019-2-26 15:14:14
可以,调节效应主要看交互项的正负及显著性,当然加入交互项前后模型的R2也不要忽视。
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2019-2-26 15:31:54
资源搬运工 发表于 2019-2-26 15:14
可以,调节效应主要看交互项的正负及显著性,当然加入交互项前后模型的R2也不要忽视。
加入交互之前R2是0.075  加入之后是0.082这个可以吗?  我这个调节项本身不显著和符号不对用单独进行解释吗   如果解释应该以什么角度解释呢   谢谢您  麻烦了
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2019-2-26 21:08:17
理论而言,R2有点偏低了,解释力确实有待商榷。但二手数据R2能达到这个值也行了吧。诚如有位学者(忘记谁了,尴尬)所言,“一般来说,因为控制了主效应,调节作用的影响程度都是很小的,一般△R2可以达到0.1已经算很大了。”。其实许多论文汇报的R2也低的可怜;第二个问题,关于调节项本身:学者们在讨论调节效应时,主要关注了交互项的大小及显著性,少有讨论调节变量本身的。希望对你有帮助。
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2019-2-26 21:45:44
资源搬运工 发表于 2019-2-26 21:08
理论而言,R2有点偏低了,解释力确实有待商榷。但二手数据R2能达到这个值也行了吧。诚如有位学者(忘记谁了 ...
老师您好  如果我把自变量和调节变量去中心化了  去中心化后的调节变量本身显著了  可否用去中心化的作为我论文的数据支持呢  我现在不太知道可不可以用去中心化的数据
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2019-2-26 22:42:21
woshiwangying 发表于 2019-2-26 12:43
向各位高手们求助
    我现在在做调节效应,ROA是调节变量,,我的调节效应本应该是负向调节。现在交互项已 ...
用中心化的自变量、调节变量及其交互项参与回归并汇报结果即可!
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