请教一个协方差估计问题
一个一般的线性model，y＝x＊beta＋E，beta fixed effect，这里E是error，E知道结构，但是里面含有几个未知参数。我想估计y_{ij}和 y_{kj}之间的协方差。已知，只要i不等于k，这个协防差是一个依赖于未知参数的常数。

我想请教如何估计这个方差

我的初步想法是：cov (y_{ij}, y_{kj})=E(y_{ij}-x＊beta)*(y_{kj}-x＊beta)=\sum_{j=1}^n (y_{ij}-x＊beta)*(y_{kj}-x＊beta)/n

然后i不等于k的组合有多个，把多个的估计拿来平均？？？

各位有什么想法吗？谢谢指教！！