第一个，我看到的文献是在面板数据中加了time trend，您知道在操作时如何处理吗？是不是加个t就行？
在利用stata对时间序列数据进行分析之前，我们通常需要定义时间变量。只有这样，我们才能方便地使用各种时间序列算子以及相关的时间序列分析命令。此外，有些时候，随着时间的推移，我们又获得了新的观测值，或者，我们需要对时间序列进行预测，这时，有必要对时间区间进行扩展。这些，都可以通过stata方便地实现。
设定时间序列（time series set）变量的基本命令格式为：
tsset timevar [, options]
其中，tsset是“定义时间变量”的基本命令，timevar为用于标识时间序列数据的变量名，options代表其他选项。

第二个，它的time dummy设置虚拟变量，是通过下面命令自动生成的。
xi: xtreg . .... ., i.year

个人粗浅的看法：
time trend主要是看时间序列数据可否有趋势变化
time dummy是为了更加明确分析具体年份而设计的虚拟变量
time fixed effect是分析时间的固定效应，有多种方法可以进行！其中xi: xtreg . .... ., i.year就是一种

谢谢您的回复！
第一个，我看到的文献是在面板数据中加了time trend，您知道在操作时如何处理吗？是不是加个t就行？
第二个，它的time dummy没有设置具体的虚拟变量，我估计是自动生成的。
第三个完全赞同。
另外，我个人猜测第二个和第三个是一个意思，您看呢？