在您的情况下,虽然x能够正向预测y和m,但当m作为中介变量时,它对y的影响是负的(b系数为负),这意味着增加x会导致m的增加,然而m的增加反而降低了y的值。这被称为部分中介效应,因为m并没有完全传递x对y的影响,而是产生了一个相反方向的作用。
解释这种现象可能需要考虑其他潜在的因素或者理论背景。例如,可能存在一个未观测到的变量或反向因果关系影响了结果。另外,m与y之间的负相关可能是由于某些复杂的机制,比如过度补偿或者替代效应。在解释这类中介效应时,应结合具体的研究领域和实证数据来理解这种非预期的负向关系。
总的来说,即使所有系数都显著,中介效应的结果仍需要谨慎解读,并尝试从理论和实际背景中寻找合理的解释。
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