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2021-01-26


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2021-1-26 17:30:05

看截图,题主多是采用小二乘法,小二乘法主要是看R值、t检验和F检验的p值。

p值说的是如果接原假设为真的情况下,所选样本是极端状况的概率,所以自然越小越好。

第一张图,R值略低,只有0.2左右,但t检验和F检验的p值都小于0.05的显著性水平,说明结果是特殊值的概率很低

第二张图、图四,各系数表现良好

第三张图也是R值只有0.34左右,其余表现良好

第5张图,也是R值的问题

第6张图,t检验和F检验的p值略高于0.05的最小显著性水平,如果将最小显著性水平放宽至0.1也就可以接受了,但R值过低是个问题

至于变量间的具体关系主要看斜率的大小,正负号吧

看题主都是对各变量分别进行一元线性回归的,可以试一下多元线性回归,看看结果如何

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2021-1-26 17:30:45
非常感谢!
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2021-1-26 17:32:11
非常感谢
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2021-1-26 17:33:26
正解!我之前也是做了计量经济的课程论文才学会了怎么看结果表
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2021-1-26 17:35:05
看截图,题主多是采用小二乘法,小二乘法主要是看R值、t检验和F检验的p值。 p值说的是如果接原假设为真的情况下,所选样本是极端状况的概率,所以自然越小越好。 第一张图,R值略低,只有0.2左右,但
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