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2011-03-02
小弟做了一个关于亚马逊和BestBuy的五个品牌三十种型号的笔记本的零售价格比较。请教一下为什么输出结果的T值为负,最好能帮小弟简单解读一下以下的输出结果,这是小弟统计学课程的第一份作业,有诸多疑惑。以下为输出结果,先谢过了

组统计量[size=9.0000pt]


[size=10.0000pt]
Retailer[size=9.0000pt]

[size=9.0000pt]N[size=9.0000pt]


均值[size=9.0000pt]


标准差[size=9.0000pt]


均值的标准误[size=9.0000pt]


Price[size=9.0000pt]
Amazon[size=9.0000pt]

30[size=9.0000pt]


822.3080[size=9.0000pt]


396.60321[size=9.0000pt]


72.40951[size=9.0000pt]


[size=9.0000pt]
BestBuy Online[size=9.0000pt]

30[size=9.0000pt]


847.4570[size=9.0000pt]


420.20326[size=9.0000pt]


76.71827


独立样本检验[size=9.0000pt]


[size=10.0000pt]


方差方程的 Levene 检验[size=9.0000pt]


均值方程的 t 检验[size=9.0000pt]


[size=9.0000pt]

[size=9.0000pt]F[size=9.0000pt]


Sig.[size=9.0000pt]


[size=9.0000pt]t[size=9.0000pt]


df[size=9.0000pt]


Sig.(双侧)[size=9.0000pt]


均值差值[size=9.0000pt]


Price[size=9.0000pt]
假设方差相等[size=9.0000pt]

.167[size=9.0000pt]


.684[size=9.0000pt]


-.238[size=9.0000pt]


58[size=9.0000pt]


.812[size=9.0000pt]


-25.14900[size=9.0000pt]


[size=9.0000pt]
假设方差不相等[size=9.0000pt]

[size=10.0000pt]


[size=10.0000pt]


-.238[size=9.0000pt]


57.807[size=9.0000pt]


.812[size=9.0000pt]


-25.14900


独立样本检验[size=9.0000pt]


[size=10.0000pt]


均值方程的 t 检验[size=9.0000pt]


[size=9.0000pt]

标准误差值[size=9.0000pt]


差分的 95% 置信区间[size=9.0000pt]


[size=10.0000pt]
[size=10.0000pt]

下限[size=9.0000pt]


上限[size=9.0000pt]


Price[size=9.0000pt]
假设方差相等[size=9.0000pt]

105.49327[size=9.0000pt]


-236.31672[size=9.0000pt]


186.01872[size=9.0000pt]


[size=9.0000pt]
假设方差不相等[size=9.0000pt]

105.49327[size=9.0000pt]


-236.33171[size=9.0000pt]


186.03371[size=9.0000pt]


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2011-3-2 04:08:27
t值可正可负并没有什么特别的意义,那是实际数据计算的结果。
重要的是Sig. (2-tailed双侧)这个数据的值,一般情况下是将这个值与0.05做比较,若大于,则表示接受原假设,若小于则反之。
同时置信度!
(参考自以下文献http://www.pinggu.org/bbs/thread-157067-1-1.html
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2011-3-2 04:18:55
2# hhjc 谢谢,那我数据中两个假设的Sig.(2-tailed)为0.812表示什么?
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2011-3-2 04:51:38
t=-.238说明你要拒绝假设了吧
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2011-3-2 21:53:41
4# nkygwang 那这个结果中标准误差值的数据有什么含义呢?
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