大家有兴趣讨论下这个话题么都谈谈利弊

比如levitt 和 heckman 一个是典型的reduced form 一个是典型的structural form

这个是方法上的问题

有个post讨论这个的定义   不过各种的利弊讨论的不多
http://www.econjobrumors.com/topic/whats-reduced-form-and-whats-structural-form-estimation

正如我提到的levitt很不喜欢too structural 的东西 因为太多的math assumption使得模型的可信度降低 （这点我绝对相信  当模型一复杂 太多的假设 我很倾向于structural 模型 可是有时候我自己都不信     比如我们在做 market上的logit模型分析的时候  我们相信iia吗   就算放上nest  我们相信这样的划分吗  再放上三层的乃至generalized的nest  我们会一直这么划分吗  当然最根本的假设是 我们一次找最好的产品消费  我同时买2个好的怎么办？）   

而我想reduced form 的东西 缺少了为什么会这样变得机理上的基础  因而某些时候对政策决定的影响不大
不知道国内 都是喜欢用哪种approach的

或者代表人物是谁

大家做 微观分析 都是喜欢哪种form的