京津沪渝主要指标(2007-2019)-土地降水日照湿地保护区等自然情况
手工整理了最新的统计年鉴数据2020-2008的各个excel指标表，形成各个指标文件的多年度数据，便于多年度之间的分析比对。同时，excel指标文件可以下载、复制copy、黏贴等再利用来进行
数据分析挖掘，减轻大量的数据查找和数据合并表处理工作，省时省力！
全套excel文件包含在如下压缩包中：
6-1 京津沪渝主要指标(2007-2019)-土地降水日照湿地保护区等自然情况.zip
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本附件包括：
- 6-1 京津沪渝主要指标(2017年)——自然情况.xlsx
- 6-1 京津沪渝主要指标(2018年)-土地降水日照湿地保护区等自然情况.xls
- 6-1 京津沪渝主要指标(2019年)——自 然.xlsx
- 6-1 京津沪渝主要指标比较(2007年)――自然情况.xls
- 6-1 京津沪渝主要指标比较(2008年)――自然情况.xls
- 6-1 京津沪渝主要指标比较(2009年)――自然情况.xls
- 6-1 京津沪渝主要指标比较(2010年)――自然情况.xls
- 6-1 京津沪渝主要指标比较(2011年)――自然情况.xls
- 6-1 京津沪渝主要指标比较(2012年)―自然情况.xls
- 6-1 京津沪渝主要指标比较(2013年)―自然情况.xls
- 6-1京津沪渝主要指标比较(2014年)――自然情况.xls
- 6-1京津沪渝主要指标比较(2015年)自然.xls
- 6-1京津沪渝主要指标比较(2016年)――自然情况.xls
另外，还有具体的各年度的excel文件（或压缩包）如下：
每个文件的统计指标（或表头信息）大致如下：
| 土地面积 | (平方公里) |
| 平均气温 | (摄氏度) |
| 平均相对湿度 | (%) |
| 降水量 | (毫米) |
| 日照时数 | (小时/年) |
| 湿地面积 | (千公顷) |
| 自然保护区个数 | (个) |
| 自然保护区面积 | (万公顷) |
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