如何剔除市场情绪指的数宏观因素影响，对情绪指数代理分别做多元回归，怎样得到一系列残差，非单个残差？
主成分分析后，用3个宏观经济变量（如CPI、PPI、宏观经济景气指数）对情绪指数代理分别做多元回归。想得到一系列残差才能作为剔除宏观影响的纯市场情绪指数。而我做回归却只是单个残差
=================================
3月27日修改：
1. 我意思是如果能用多元回归：自变量（CPI、PPI、宏观经济景气指数）对多个因变量（多个情绪指数代理）分别做多元回归，分别得到的残差都是单个的。。。
比如，我情绪指数代理有5个，那么分别多元回归就会得到5个残差。
如果， 我情绪指数代理有4个，那么分别多元回归就会得到4个残差。
再对我得到的5个残差做主成分分析。。。最终得到剔除宏观经济因素的市场情绪指数【目标】
=================================
3月30日更新
原来我需要stata的predict命令，或者观看SPSS回归后原始数据表。。。
这样会成功得到残差序列。。。
在不用stata的predict命令前，确实只看到一个Residual就以为是单个残差，而不是残差序列
predict命令作用是存贮回归命令中产生的变量。这样就能找到残差序列
回归会产生需要值，例如回归的拟合值以及回归的残差。Stata 提供了 predict 命令帮助存储这些变量。例如把拟合值定义为nhz，残差定义为cc。格式则为predict nhz、predict cc, re。
问题已经解决，感谢所有回帖人
扫码加好友，拉您进群
全部版块
我的主页
收藏
