f(x), h(x)的表达式是？

你这是时间序列吧
如果h(x)没有明确的表达式，可以这样操作
设一个表，变量包括x, h(x), g(x), f(x)
其中x, h(x), f(x)三个变量是初始数据，对应要处理的曲线各点和对比曲线各点。
tshift是x的位移，位移后对应x+tshift行，xscale比较难处理，放大后需要进行插值处理，缩小则涉及对应的h(x)近似。
yscale比较容易，x变换后结果乘以yscale即可。
这样经过变换，得到新的曲线g(x)各点，与f(x)对比计算欧氏距离D即可。
yscale, xcale, tshift设随机数，采用蒙特卡洛方法模拟，找出最小的D，以及D最小时的yscale, xcale, tshift的分布
这种操作，利用oracle crystalball很容易，R的话稍微麻烦一些。

是的，就是时间序列，我是利用smooth.spline将其平滑了，然后f <- function(x) {
  predict(fit_model, x)$y}，这样子将两个时间序列设为函数，再进行的求d。。。

您好，我有个疑问是设计一个表，我数据只有每天的，可是tshift也可以为小数，那位移的行就没有对应数据了

是时间序列