在调节效应分析中,如果交互项显著但核心变量(x1 或 x2)不显著,这可能意味着:
1. 调节变量(x2)对核心变量(x1)的影响是显著的,即使它们各自单独的效果并不显著。
2. 可能存在其他未考虑的因素或者样本偏差,导致x1和x2单独时的效应不够明显。
至于交叉项回归分析时,x1 和 x2 是否需要单独分析,这取决于你的研究目标。通常:
1. 如果你关心的是调节变量(x2)如何改变核心变量(x1)的效果,那么交互项就是关键。
2. 但是,为了更全面地理解模型,你可能还需要单独分析x1和x2,看看它们在不考虑相互作用时是否有显著效应。
希望这些解释能帮助到你。
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