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调节效应与交互项
ken918
10189 8
2017-08-26
请问大神们，温忠麟老师在《调节效应与中介效应的比较和应用》一文中提到从统计分析角度来说调节效应和交互效应可以说是一样的。那么，自变量X1和调节变量M1,若X1为定量数据“工作满意度”，M1为分类数据“性别”，将男作为参考项，则为性别（女），那么交互项为 工作满意度*性别（女）。

但是，若M1改为分类数据“国别”（中国、美国、英国），若以中国为参考项，那么这个交互项是否就有两个了：工作满意度*美国，工作满意度*英国？？那是不是这两个交互项同时显著才能说明调节效应显著？
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bfzldh
2017-8-27 12:11:49
对于多分类调节变量，需要将其进行虚拟编码，之后建立交互项。有几个虚拟变量就建几个交互项。
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ken918
2017-8-28 16:27:45
bfzldh 发表于 2017-8-27 12:11
对于多分类调节变量，需要将其进行虚拟编码，之后建立交互项。有几个虚拟变量就建几个交互项。
非常感谢，问题是，在出现2个或以上的交互项情况下，如何进行交互项显著性判断？是全部的交互项均显著的情况下，才具有调节效应？还是只有一个交互项显著便具有调节效应？
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bfzldh
2017-8-29 14:35:46
ken918 发表于 2017-8-28 16:27
非常感谢，问题是，在出现2个或以上的交互项情况下，如何进行交互项显著性判断？是全部的交互项均显著的情 ...
对于虚拟变量来说，只要一个交互项显著，就表示多分类调节变量具有调节作用
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ken918
2017-8-30 23:05:29
bfzldh 发表于 2017-8-29 14:35
对于虚拟变量来说，只要一个交互项显著，就表示多分类调节变量具有调节作用
非常感谢，你说的这个结论有权威出处吗？烦请指导。
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bfzldh
2017-8-31 09:17:33
Darlington, R. B., & Hayes, A. F. (2016). Regression analysis and linear models: Concepts, applications, and implementation. Guilford Publications.
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