全部版块 我的主页
› 论坛 › 计量经济学与统计论坛 五区 › 计量经济学与统计软件 › Stata专版
调节效应加入交互项符号相反
sunying275
37575 23
2019-01-21
求助！！！在做调节效应回归时，BTD为自变量，ic_为调节变量，icb_为交叉项，加入交叉项后自变量的系数从正变为负了，不知道这样怎么解释呢，好像结果有些反常？（图1、图2）看别的帖子说可能是多重共线性的问题，检验了模型y=BTD+ic_+con的vif是1点几，模型y=BTD+ic_+icb_+con的vif有2449，请问这样的共线性怎么解决呢？（图3、图4、图5）
然后我对变量BTD、ic_、icb_进行了中心化处理，结果vif降到70还是有较强的共线性，请问下面应该怎样处理呢？求解答交流！！！
图1


图2

图3
图3.png

图4 图4.png
图5
图5.png
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复
黃河泉
2019-1-22 08:29:09
1. 请先看看 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html。2. 大约在今年暑假，我预计于北京 (用 Stata)、与长沙 (用 R) 各办一场当代最新与实用计量讲习会 (会包括 moderation/interaction与二次项 之分析)，敬请拭目以待。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

sunying275
2019-1-22 09:23:02
黃河泉 发表于 2019-1-22 08:29
1. 请先看看 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html。2. 大约在今年暑假，我预计于北京 (用 Stat ...
好的~谢谢黄老师！期待您的讲习
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

YZYZYZY
2019-2-26 13:15:28
黃河泉 发表于 2019-1-22 08:29
1. 请先看看 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html。2. 大约在今年暑假，我预计于北京 (用 Stat ...
黄老师您好，我想请问下我的调节效应中Y=aX1+bX1*X2+cX2，a和b都显著为正，符合我的预期，但是c显著为负，这个要怎么解释呢，还是说调节效应主要看b，可以不用解释c吗？谢谢老师，期待您的回复
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

黃河泉
2019-2-26 15:35:07
YZYZYZY 发表于 2019-2-26 13:15
黄老师您好，我想请问下我的调节效应中Y=aX1+bX1*X2+cX2，a和b都显著为正，符合我的预期，但是c显著为负， ...
这需要全盘的了解调节效应的概念，根据你的讲法，我怀疑你可能不是很清楚。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

YZYZYZY
2019-2-26 16:08:59
黃河泉 发表于 2019-2-26 15:35
这需要全盘的了解调节效应的概念，根据你的讲法，我怀疑你可能不是很清楚。
我看过您关于调节效应的PPT，调节效应在我这个模型里应该就是考虑X2如何影响X1对Y的作用吧。我现在碰到的情况是：X1对Y有显著正向影响，X1和X2的交互项对Y也是显著为正，说明X2增强了X1对Y的正向影响，但是回归结果里单独的调节变量X2对Y有显著负向影响，这个是怎么回事呢？不知道我表述的清不清楚，希望您能帮我讲解一下，谢谢！
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

微信QQ空间QQ微博
扫码加好友，拉您进群
各岗位、行业、专业交流群