之前好像发错版块了-_-||。。。 希望斑竹别介意

我有一个调节变量M，想观测M对人格变量X1，X2，X3（一个量表的3个维度）的调节效应，如果我单独做公式y=a+bX1+cM+dX1*M,则交互项不显著（同样适用于X2，X3）。我了解到这是正常的用层次回归来做调节效应的方法。但是如果我第一步直接加入所有的X1，X2，X3，M，第二步加入X1M,X2M,X3M，则显示所有的交互项X1M,X2M,X3M都是显著的。也就是说公式y=a+bX1+cX2+dX3+eM+fX1*M+gX2*M+hX3*M+i里，三个交互项均显著。

我不懂为什么会出现这种情况，这个公式里的显著结果，是否可以推论，M能够调节X1/X2/X3对因变量y的预测效应呢？

先谢谢愿意帮我解答的大家了！