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反贫困政策一直是发展中国家重要的公共政策，而政策成败的关键在于如何测量贫困的脆弱性，从而识别出政策针对的对象。目前学界有三种经典的测量方法，分别是期望效用的脆弱性（Vulnearability as Low Expected Utility, VEU），期望贫困的脆弱性（Vulnearability as Expected Poverty）和风险暴露的脆弱性（Vulnearability as Uninsured Exposure to Risk,VER）。其中，VEP方法对数据的要求较低，仅要求截面数据，因此应用最为广泛。VEP的基本逻辑是：用可观测到的变量和冲击因素对家庭人均消费进行回归以得到家庭人均预期消费，进而假设家庭人均预期消费服从对数正态分布，由此得到未来家庭人均预期消费低于某一值（通常是贫困线）的概率，即家庭未来陷入贫困的概率（蒋丽丽，2017）。
在估计方法上，VEP方法一般是采用三阶段可行广义最小二乘法（FGLS）估计家庭未来发生贫困的概率。具体过程由以下三步组成：
po主以CHFS2017中的1000个样本为例，详细展示了家庭贫困脆弱性的计算方法。大家只需要将数据和变量更换一下，即可计算出自己想要的贫困脆弱性指标。
PS：论坛中还有一个数据贩子，剽窃了po主的数据和代码，放到论坛上来卖，还关闭了评论区，为了这点钱而做出这种行为，真是无耻之尤！以下为剽窃者的页面，请大家切勿上当受骗。
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Qannie 发表于 2021-4-10 15:54
请问以CHFS2017中的1000个样本为例，详细展示了家庭贫困脆弱性的计算方法就是您附件所带的28元的那个压缩包 ...
nothing`more 发表于 2021-4-4 17:23
反贫困政策一直是发展中国家重要的公共政策，而政策成败的关键在于如何测量贫困的脆弱性，从而识别出政策针 ...
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