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2011-03-16
为什么假设检验的拒绝域要取两侧,不能取中间?
例如,X是正态分布N(0,1),在某个样本条件下,假设检验u=0时候,通常是根据P{|X|>x0}=a来构造拒绝域。这个拒绝域是正态分布的左右两侧。
我的问题是,为什么不能构造一个围绕着y轴的拒绝域?

懂的请回答,谢谢!
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2011-3-16 13:37:36
用三西格玛的思想来说,处在拒绝域内的就是次品。
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2011-3-16 13:43:05
由你的原假设与备择假设结构、以及你的统计量的构造思想决定,也有某些其他具体问题中,取两侧的
不能乱取,否则势会很低,效果不好
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2011-3-16 14:41:19
我这么说看你能理解不:
既然原假设u=0,而抽样出来的结果是1000是-1000(也就是你说的左右两侧),你说u理论上应该等于0,谁信呀?
当然要拒绝原假设了!如果抽出来的是0.0001或-0.0001,就有说服力了,大家就相信他的理论值是0了,可以接受原假设了.
这么说很不严谨,但有助于理解
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2011-3-16 17:43:17
谢谢上面几位朋友的回答,看看有还没有更加专业点的回答。
Posted from ipad at http://www.rooguu.com/
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2011-3-26 17:01:35
personbig 发表于 2011-3-16 12:44 为什么假设检验的拒绝域要取两侧,不能取中间?
例如,X是正态分布N(0,1),在某个样本条件下,假设检验u=0时候,通常是根据P{|X|>x0}=a来构造拒绝域。这个拒绝域是正态分布的左右两侧。我的问题是,为什么不能构造一个围绕着y轴的拒绝域?
仅就你这个例子而言。

已知随机变量X服从方差为1的正态分布,但未知X的期望。

现在考察X的分布与标准正态分布的关系。考察方法是,检验原假设:E(X)=0。

若真实情况确是:X~N(0,1),则我们自然判断:来自(总体)X的样本的观测值应该“大部分”出现在期望值0附近,而不应该离期望值0太远。如果你相信如上判断,“拒绝域”应该怎么设计呢?

若实际观测的结果是,“大部分”样本观测值出现在离期望“较远”的地方,你愿意相信X的真实分布是N(0,1)吗?

(以上并不是严格表述,只是直观表述)
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