全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
1754 2
2011-03-17
最近一篇文章要评价创新能力,用SPSS做因子分析,可是KMO值很小,只有0.44多,想必数据可能不适合作因子分析,结果也证实了这点。然而让我纳闷的是,为什么随便拿一篇文章过来看,他们做的都是如此的完美无缺:主成分个数以及能够代表的指标情况都与作者初始设计的指标体系完美地一致,完美程度让人吃惊,也让我深切感到怀疑!怀疑!!!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2011-3-17 16:51:24
因为他们都可能改过KMO的值,知道审稿人不会去验证这个值的,再说了就算去验证的话,也没有数据来源可以验证,所以就出现了像你说的那么完美的,我也做过因子分析法,但是我不是改KMO的值,我是改的指标,但是还是努力将KMO做到0.5以上,尽管有一个公因子里面的指标不好解释,但是我还是将他归为一类,没有改掉,做科研嘛,还是讲点严谨比较好一点啊。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-3-17 17:37:48
2# forfun1986 说的不错,学术不能作假,这是最基本的素养。。。准备换个方法了!多谢~~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群