小弟在研究一个美国新能源政策对新能源投资影响的论文。其中有一步是要根据一些州的特点估计这个州可能制定政策的严格程度。这个政策是规定新能源在所有发电量中最低所占比率，比如说政策规定5%，我的因变量就是5。然后自变量就是平均收入，用电量等等。然后STATA 上regression之后predict fitted value。
但是问题是如果我直接用线性的方程，估计值有可能是负的，我想估计值都是非负的。
因为因变量实际数据中大部分是0，所以如果因变量加上LOG会missing 很多。
又因为是连续变量，感觉不能用logit 或probit做。
所以想请教一下用什么模型预测因变量最好。
数据是面板数据，48各州19年的数据。
多谢！~