Fitness-Helper——智能健身辅助app

· 智能科技+运动健身的有机结合是未来行业的升级方向之一。而在现阶段，许多运动健身企业开始加快智能科技的应用研发，赋能传统运动健身行业，以求为用户提供更加个性化、智能化、场景化的健身服务，这也符合调研结果中用户对健身服务升级的期待。
· 从目前来看，国内的健身教学服务已能基本满足日常锻炼需要，个性化、智能化、场景化的健身服务普遍实现，但对于一些专业水平较高的课程、需要较高精确度的动作细节需要实现使用安全的指导存在一定的必要性。 在健身指导类应用的领域，目前已有可对健身动作进行实时识别反馈的应用程序并没有出现。

作品简介：

一款利用图像主体检测和人体关键点识别，帮助健身爱好者解决锻炼痛点，并且实现健身动作规范化及有效性的运动辅助APP。

使用情境

Fitness-Helper就是针对当今健身运动领域市场内，对于运动过程中关于自身保护和实用效果上实现综合整合的产品还没有出现一情势，在如今已经存在的运动教学APP进行整合、加值和优化。其中，该APP使用到的人工智能技术包括图像主体检测api技术和人体关键点识别api技术，通过不同维度技术的综合运用，Fitness-Helper能够做到更加安全、规范、有效地解决健身爱好者在健身锻炼遇到的困难。

总结

结合百度AI开放平台提供的以上API，利用人体关键点识别根据人体关键点信息，分析人体姿态、运动轨迹、动作角度等，帮助用户进行健身训练，分析锻炼效果，提升教学效率；利用图像主体检测识别出图片中关键锻炼部位的主体位置，检测框选出对应主体的区域，用于后续图像分析和处理。